De: 19x de R$707,95
Investimento
19x
R$ 631,26
no boleto ou cartão
Inscrições até 24/01/2026
Período de oferecimento: 31/01/2026 até 26/06/2027.
CURSO DE ESPECIALIDADE PROFISSIONAL
Aulas 100% online ao vivo (gravadas para acesso posterior) Com Plantões de Dúvidas ao longo da semana.
Turmas com número reduzido de alunos para priorizar a qualidade de ensino.
O ensino de qualidade de uma das melhores universidades do mundo está ao seu alcance. Os alunos concluintes recebem certificação Oficial da Unicamp.
5.0
Diferenciais do Curso
Neste curso exclusivo da Unicamp, você será preparado para analisar e interpretar dados complexos, desenvolver modelos preditivos e tomar decisões estratégicas baseadas em ciência de dados, impulsionando a transformação digital nas organizações.
Profissão em alta: Cientista de Dados, um dos profissionais mais requisitados no mercado global. Torne-se um estrategista de dados, liderando projetos de transformação digital e aumentando a competitividade das organizações.
Habilidades desenvolvidas:
Público em geral que tenha interesse em se aperfeiçoar em Ciência de Dados e garantir as melhores vagas de trabalho em tecnologia atualmente.
Conheça as referências em Data Science que compõem o corpo docente do curso.
Yuzo Iano
Professor Titular da Unicamp com vasta experiência em telecomunicações, processamento de sinais, IA e deep learning, é membro "Life Member" do IEEE e líder acadêmico premiado com extensa produção científica e tecnológica.
Ulisses Martins Dias
Possui Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Pará, Mestrado em Modelagem Computacional de Conhecimento pela Universidade Federal de Alagoas, Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas e Pós-Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas Atualmente é professor da Faculdade de Tecnologia (FT) da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp).
Gabriel Gomes de Oliveira
Professor colaborador da UNICAMP/FEEC e pesquisador PCI/CNPq, com pós-doutorado, doutorado e mestrado pela própria FEEC. Atua em Big Data, IA, IoT, Sistemas Inteligentes, Smart Cities e Smart Mobility, integrando o LCV desde 2018. É professor da Extecamp e da pós-graduação da FEEC. Possui ampla atuação internacional como revisor (1600+ revisões), membro de comitês e chair em conferências. É editor de diversos periódicos de alto impacto (Elsevier, Springer, PLOS ONE, IET) e editor de livros indexados pela Springer Nature.
Rangel Arthur
Professor Titular da Unicamp. Engenheiro Eletricista pela UNESP, com Mestrado e Doutorado pela Unicamp. Suas especializações incluem sistemas inteligentes, processamento de imagens e sistemas embarcados. É membro de associações de inovação e diretor-executivo da Agência de Inovação da Unicamp, a Inova.
Gabriel Caumo Vaz
Possui graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidade Paulista (2017) e mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2023). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação. Atuando principalmente nos seguintes temas:Big Data, Inteligência artificial, Aprendizado de máquina, Aprendizado profundo, Engenharia biomédica.
Giulliano Paes Carnielli
Doutor em Sistemas de Informação pela UNICAMP, com pesquisa em processamento de imagens médicas e aprendizado de máquina. Mestre em Ciência da Computação pela UNICAMP e bacharel pela UFSCar. Professor de Ensino Superior desde 2001 nas áreas de Computação, Deep Learning e Processamento de Imagens, atuando em instituições privadas, Fatec, UNESP e UNICAMP. Possui ampla experiência corporativa desde 1999 como desenvolvedor, líder técnico e gerente de projetos, incluindo atuação internacional em empresas como Motorola, Metaswitch, British Telecom e Microsoft.
Roberto Hirochi Herai
Possui uma trajetória multidisciplinar que une Computação e Ciências Biológicas, com mestrado e doutorado pela Unicamp e pós-doutorados em Genética e Medicina Celular realizados na Unicamp e na University of California San Diego. É Professor do curso de Medicina e pesquisador permanente na PUCPR, além de atuar como especialista em normatização de informações genéticas junto à ABNT e como representante brasileiro na ISO. Com experiência prévia como Research Associate nos EUA, ele também exerce a função de diretor voluntário de pesquisa no Instituto Lico Kaesemodel, concentrando sua atuação acadêmica e científica nas áreas de genética, bioinformática e biologia de sistemas.
Neste curso exclusivo da Unicamp, aprenda de forma aprofundada as técnicas fundamentais de Data Science. Com o curso, você terá autonomia para resolver qualquer problema complexo de dados e se destacar no mercado tecnológico.
O curso de Especialidade Profissional em Data Science tem como objetivo formar profissionais especializados em analisar grandes volumes de dados, identificar padrões e tendências, e utilizar técnicas avançadas de estatísticas, aprendizado de máquina e inteligência artificial para resolver problemas e otimizar processos. O curso visa capacitar os alunos para desenvolver soluções práticas e inovadoras, aplicando o conhecimento de Data Science em diferentes áreas, como negócios, saúde, finanças e tecnologia, alinhando-os com as exigências do mercado atual.
O único requisito para se inscrever é ter ENSINO SUPERIOR COMPLETO.
Sim, o número de alunos é limitado para privilegiar a interação entre professor e aluno e garantir que todas as dúvidas sejam sanadas, tanto nas atividades teóricas quanto práticas e monitorias.
Aulas 100% online ao vivo, aos sábados das 08h às 14h. Todas as aulas ficarão gravadas para acesso posterior e a presença não está atrelada às aulas, mas às entregas das atividades (assincronamente).
Baseado em suas atribuições como universidade, a UNICAMP, através de sua Diretoria Acadêmica (DAC), emitirá certificado para o aluno aprovado em todas as disciplinas do curso de ESPECIALIDADE PROFISSIONAL.