CURSO DE ESPECIALIDADE PROFISSIONAL
Inscrições até 09/08/2025
Período de oferecimento: 16/08/2025 até 19/12/2026.
Investimento
De: 19x de R$707,95
R$589,95
no boleto ou cartão
19x
Aulas 100% online ao vivo (gravadas para acesso posterior) Com Plantões de Dúvidas ao longo da semana.
O ensino de qualidade de uma das melhores universidades do mundo está ao seu alcance. Os alunos concluintes recebem certificação Oficial da Unicamp.
Turmas com número reduzido de alunos para priorizar a qualidade de ensino.
5.0
Neste curso exclusivo da Unicamp, você será preparado para analisar e interpretar dados complexos, desenvolver modelos preditivos e tomar decisões estratégicas baseadas em ciência de dados, impulsionando a transformação digital nas organizações.
Diferenciais do Curso
Profissão em alta: Cientista de Dados, um dos profissionais mais requisitados no mercado global. Torne-se um estrategista de dados, liderando projetos de transformação digital e aumentando a competitividade das organizações.
Público em geral que tenha interesse em se aperfeiçoar em Ciência de Dados e garantir as melhores vagas de trabalho em tecnologia atualmente.
Habilidades desenvolvidas:
Conheça as referências em Data Science que compõem o corpo docente do curso.
Luis Augusto Libório
Especialista em mecatrônica, deep learning e visão computacional, com especialização em Data Science, mestre pela Unicamp e doutorando em aprendizado de máquina aplicado à análise de vibrações e acústica.
Yuzo Iano
Professor Titular da Unicamp com vasta experiência em telecomunicações, processamento de sinais, IA e deep learning, é membro "Life Member" do IEEE e líder acadêmico premiado com extensa produção científica e tecnológica.
Rangel Arthur
Professor Titular da Unicamp com ampla experiência em inovação, sistemas inteligentes, processamento digital de imagens e sistemas embarcados, além de liderança em gestão acadêmica e tecnológica.
Gabriel Gomes de Oliveira
Professor Colaborador da FEEC Unicamp. Pesquisador no CTI Renato Archer e na Unicamp, com ampla atuação em IA, Big Data, IoT e cidades inteligentes, além de publicações de alto impacto e liderança em comitês científicos e editoriais.
Julio Cesar Pereira
Pesquisador e pós-doutor pela Unicamp, com expertise em visão computacional aplicada à detecção de falhas e redes elétricas, além de ampla experiência como professor universitário em engenharia elétrica e produção.
Giulliano Paes Carnielli
Doutor em Tecnologia pela Unicamp, com pesquisa em aprendizado de máquina e processamento de imagens médicas, além de ampla experiência acadêmica e corporativa em TI, engenharia e projetos internacionais.
Neste curso exclusivo da Unicamp, aprenda de forma aprofundada as técnicas fundamentais de Data Science. Com o curso, você terá autonomia para resolver qualquer problema complexo de dados e se destacar no mercado tecnológico.
O curso de Especialidade Profissional em Data Science tem como objetivo formar profissionais especializados em analisar grandes volumes de dados, identificar padrões e tendências, e utilizar técnicas avançadas de estatísticas, aprendizado de máquina e inteligência artificial para resolver problemas e otimizar processos. O curso visa capacitar os alunos para desenvolver soluções práticas e inovadoras, aplicando o conhecimento de Data Science em diferentes áreas, como negócios, saúde, finanças e tecnologia, alinhando-os com as exigências do mercado atual.
Introdução ao Data Science
Definição e aplicações de Data Science
Processos e fluxos de trabalho em Data Science
Ferramentas e linguagens de programação utilizadas (Python, R, SQL)
Fundamentos de Estatística e Probabilidade
Estatísticas descritivas e inferenciais
Probabilidade e distribuições de probabilidade
Testes de hipóteses e intervalos de confiança
Preparação e Limpeza de Dados
Coleta e pré-processamento de dados
Tratamento de dados ausentes e outliers
Normalização e transformação de dados
Análise Exploratória de Dados (EDA)
Visualização de dados
Identificação de padrões e tendências
Técnicas de exploração com ferramentas como Pandas, Matplotlib, Seaborn
Algoritmos de Machine Learning
Aprendizado supervisionado e não supervisionado
Algoritmos: Regressão Linear, Árvores de Decisão, KNN, SVM, Redes Neurais
Avaliação de modelos e métricas de desempenho (acurácia, precisão, recall)
Deep Learning
Redes neurais profundas (Deep Neural Networks)
Arquiteturas populares (CNN, RNN)
Implementação de modelos com TensorFlow e Keras
Análise de Séries Temporais
Modelos de séries temporais (ARIMA, Holt-Winters)Previsões e tendências de dados temporais
Big Data e Ferramentas de Processamento
Conceitos e tecnologias de Big Data (Hadoop, Spark)
Processamento distribuído e análise em larga escala
Noções sobre computação em nuvem (AWS, Google Cloud, Azure)
Data Science na Prática: Projetos e Aplicações
Desenvolvimento de projetos de Data Science do início ao fim
Estudo de casos reais em diferentes áreas (negócios, saúde, finanças, etc.)
Apresentação e comunicação de resultados com stakeholders
Ética e Privacidade em Data Science
Questões éticas no uso de dados
Proteção de dados e privacidade (GDPR, LGPD)
Considerações sobre o impacto social de modelos de dados e IA]
O único requisito para se inscrever é ter ENSINO SUPERIOR COMPLETO.
Sim, o número de alunos é limitado para privilegiar a interação entre professor e aluno e garantir que todas as dúvidas sejam sanadas, tanto nas atividades teóricas quanto práticas. As vagas são de 50 alunos para 01/02/2025 até 10/07/2026
Aulas 100% online ao vivo, aos sábados das 08h às 14h. Todas as aulas ficarão gravadas para acesso posterior e a presença não está atrelada às aulas, mas às entregas das atividades (assincronamente).
Baseado em suas atribuições como universidade, a UNICAMP, através de sua Diretoria Acadêmica (DAC), emitirá certificado para o aluno aprovado em todas as disciplinas do curso de ESPECIALIDADE PROFISSIONAL.